书籍推荐：才哥的爬虫书和东哥的反爬虫书

数据爬取难度持续增大，也不完全是坏事，这让企业对爬虫工程师的需求量在逐步增多，薪资待遇也提升了不少。当然，技术要求也越来越高，例如 JavaScript、App 的逆向等几乎已经是爬虫工程师必备的技能，如果不懂，很多网站的数据是难以有效爬取的。另外，爬虫涉及的面很广，对计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等方向也有一定的要求。

下面就几个爬虫目前所遇到的痛点来说一下。

  • 比如，JavaScript 逆向。很多网站为了保护数据不被轻易爬取到，会选择在前端进行一些保护，例如，将网站前端的代码进行加密或混淆，从而导致一些接口的请求难以直接用程序来模拟。如果要提高爬取效率，势必要对前端代码进行反混淆，进而进行数据爬取。

  • 再比如，App 逆向。移动互联网时代，许多公司会选择将数据放置于 App 端呈现，因此 App 也已经成了数据的重要载体。为了保护数据，企业会在数据接口中加入加密参数。这些加密参数的逻辑是写在 App 之中的，很多情况下，我们必须要对 App 进行逆向，才能分析出其中的逻辑，从而用爬虫进行模拟爬取。

  • 还有，爬虫的运维和管理。当爬虫数量较多的时候，如何方便地管理爬虫进程、如何进行定时任务的设置、如何进行扩容、如何进行监控、如何设置科学的报警机制变得非常重要。了解爬虫的运维和管理技巧，爬虫的管理才能不是难事。

  • 识别验证码也常遇到。现在很多网站都已经对接了各种各样的验证码，包括拖动、点选验证码等，如果不借助于人工方式识别，利用传统的算法是很难对此类验证码进行识别的。为了提高识别效率，有时候可能需要深度学习对此类验证码进行识别。如果掌握了深度学习的原理并将其应用于爬虫之上，会使你的爬虫技能如虎添翼。

  • 最后说一下，网页的智能解析。网页内容的解析在某些业务上是一件非常繁重的工作，现在很多人都会选择直接使用 XPath 等方式来解析，当网站类型变化多样的时候，单纯靠写 XPath 会耗费大量的精力，如果能有一种准确率较高的网页智能解析算法，那么网页的解析就会变得更加简单。

  • 还有很多，这里就不一一列举了。

严格声明

本项目涉及的代码及一系列分析过程，仅用于学习交流，切勿用于任何非法用途，后果自当。

未经本人同意，禁止以任何形式，在任何渠道，私自转发或盗文